PRODUCT / 01
MES 制造执行
把计划、工艺、工单、现场执行、质量与追溯放进同一套制造语境。
- 工单、工序与在制品状态持续可见
- 设备数据与人员操作进入同一条追溯链
- 质量结果、异常处置与生产进度同步回写
当前任务工单与工序协同
LIVE
工序任务状态现场信号
工序 10精密加工运行中设备已连接
工序 20首件检验待确认视觉结果已回传
工序 30过程检验排队中等待工序流转
01
PRODUCT SYSTEM
产品不是孤岛，而是一条正在运行的生产链。
从工单下达、工艺执行、设备采集，到质量识别、异常处置与知识沉淀，橙核把现场系统连成一条可追踪、可执行、可持续优化的制造闭环。
PRODUCT / 02
工业物联网 IoT 平台
把设备、传感器、控制器与业务系统接到可维护的工业数据通道。
- 适配多源设备与现场协议
- 边缘侧采集、状态治理与事件上送
- 向 MES、视觉与 Agent 提供统一设备上下文
PRODUCT / 03
工业视觉与算法
让字符、零件与缺陷识别真正进入检验流程，而不是停在一张演示图片里。
- Unlimited OCR、PaddleOCR 等 OCR 技术路线
- YOLO 目标检测与工业缺陷识别
- 面向客户材料、工艺与光学环境进行模型微调
PRODUCT / 05
自动化集成
从设备控制到检测工位，把软件闭环落到真实节拍、真实动作与真实责任边界。
- 产线设备、工位与机器人协同
- 视觉检测结果驱动后续分流与处置
- 业务规则与现场控制保持清晰边界
02
MANUFACTURING LOOP
从一次判断，到一次可追溯的闭环。
每个节点都读取上游事实，完成现场动作，并把结果交给下一环节。
01工单下达
02工艺执行
03设备采集
04视觉质检
05异常处置
06质量追溯
07知识沉淀
03
AI AGENTS
Agent 不替代现场，它接住重复判断与知识断层。
每个 Agent 都有明确的输入、判断范围与回写位置，并与 MES、IoT、视觉和企业知识库协同。
应用读取什么判断什么回写到哪里
A-01质量质检 Agent
图像、检验标准、历史缺陷
识别异常，匹配处置规则
检验结果、异常单、追溯记录
A-02工艺路线 Agent
产品结构、设备能力、工艺知识
生成并校验候选工艺路线
工艺建议、风险项、变更记录
A-03制造企业知识库
SOP、设备手册、故障与处置记录
关联现场问题与可执行知识
处置建议、经验条目、知识版本
04
INDUSTRIES
部署在真实产线，而不是停在演示环境。
当前方案已在多家制造企业部署，服务五金加工及其下游的汽车零部件、数据中心散热件等生产场景。
05
DELIVERY
先跑通一条关键链路，再扩展到整座工厂。
橙核把产品、算法与现场集成放在同一套交付边界里。我们从具体工序和验收目标出发，逐步连接数据、执行、判断与知识。
- 01现场梳理
确认产线、工序、数据源与异常处理方式。
- 02关键链路
选择一个可验收场景，连接设备与业务流程。
- 03闭环验证
让识别、判断、处置和结果回写真正跑通。
- 04持续扩展
沉淀知识与接口，逐步覆盖更多工序和产线。
为保护客户现场信息，本页仅展示匿名化业务场景，不使用客户名称与经营数据。